La Productividad de la IA Generativa

Me leí este artículo de Enrique Dans titulado La productividad que no se convierte en tiempo libre. En el texto el autor comenta como en empresas están exigiendo “más productividad” a los empleados, como en otros casos estos mismos se exigen mucho más y al final ese incremento en productividad no se traduce en ningún beneficio para el empleado.

Me recuerda mucho a ese dicho que va algo como: “Al buen empleado se le da más trabajo”. Que hace referencia a que cuando el empleado suele entregar las tareas a tiempo, en vez de ser recompensado con tiempo libre, simplemente se le asigna más trabajo. Esto causa que muchas personas, al terminar sus asignaciones a tiempo, guarden silencio y esperar hasta el momento indicado para hacerlo saber.

La Productividad en las Redes Sociales

Veo mucho en redes ese discurso de que “ahora con la IA hago más. Soy más productivo”. Incluso un colega cercano dijo eso en un grupo en WhatsApp. Que ahora era más productivo al quemar miles de tokens. Yo le felicité y le dije que esperaba que pudiera salir más temprano. No hubo respuesta.

Si eres tan productivo, supongo que podrás tomarte la tarde libre.

¿Qué beneficio y objetivo tiene tanta productividad?

Históricamente, el factor humano es lo que determina la cantidad de salida de una tarea. En las fabricas se cambiaron a las personas por máquinas. Eso incrementó los productos disponibles y las ventas. Algunos serán despedidos, otros reubicados y las directivas e inversores cosechando todas las ganancias del nuevo nivel de productividad.

En todo caso, siempre se llega a un punto muerto donde ya no se puede ser más productivo. Un humano puede empacar una cantidad de cajas por hora. Una máquina puede empacar miles. Ahí es donde me pregunto, ¿se necesita que la máquina empaque millones?

Esa misma idea la quiero llevar con la IA.

Un desarrollador puede completar 5 tareas grandes por semana. Con la IA podrá completar 10 o más. El software nunca se acaba pero en todo caso, ¿queremos que haga 30 tareas por semana? ¿Con qué finalidad? ¿Qué pasa si el desarrollador usando IA completa 30 tareas en una semana? ¿Se le pedirá que haga 60 la próxima vez?

A lo que voy es que se está descuidando la otra parte del relato. La parte donde tanto trabajo no es tan necesario. Donde tanta productividad no es importante.

En empresas en Colombia trabajar más no conlleva ninguna recompensa inmediata. Si termino todas las tareas de mi sprint el Miércoles, no tendré libres Jueves y Viernes. El PM encontrará más trabajo para darme. Entonces el desarrollador se hace un throttle así mismo.

Lo mismo con la IA. Si me piden más trabajo porque tengo esta herramienta, lo completo pero no tengo más tiempo libre, entonces el empleador encontrará la forma de medirse a la hora de entregar.

En todo caso, ¿de qué sirve en una empresa sacar cientos de características y mejoras a todo rato. En productos de software, más código no hace mejor a un programa. Más software implica más mantenimiento y más desgaste. Más puntos de fallos. Más no siempre es menos.

Tiempo Muerto y Ocio

Otra cosa es que no podemos andar midiendo la productividad por sacar 5 tareas en una semana. Hay que considerar la efectividad y la eficiencia.

Si saco 5 tareas pero todas salen defectuosas, ¿de qué sirve?

Si salen y por delegar todo a la IA no aprendí el contexto de ninguna, ¿cómo podrá el empleado entender el sistema?

Si salen 5 tareas, mi PM lo sabe, entonces la expectativa es que salgan 5 esa semana y las completo antes de tiempo y no puedo tomarme una tarde libre por ese buen desempeño, ¿de qué sirve?

Si al final solo habrá más y más trabajo, ¿entonces para qué molestarse?

Tanto para qué

Si bien uso herramientas de IA generativa, no estoy tan a favor de todo el ciclo de hyper que le hacen. Desde el valle de la silicona nos lo quieren vender como lo último y que todos tenemos que usarlo. No es nada más que una necesidad de ellos por toda la plata que le han metido.

Creo que la IA es útil pero no creo que deba usarse de manera inescrupulosa. Que ahora tengamos que producir el 200%. Creo que debemos entender y aprender de los sistemas en los que trabajamos. Delegar las tareas concretas. Delegar lo operativo no lo conceptual.

Finalmente, si logro ser más productivo usando GenAI y hago mi trabajo antes de tiempo, déjame tomarme la tarde libre. O eso creo yo.